Tesis de doctorado y magíster asociadas a investigaciones de MIDE UC Cuatro investigaciones asociadas a MIDE UC fueron presentadas durante 2009 y comienzos de 2010 como tesis para acceder a los grados de doctorado en Estadística y magíster en Psicología Educacional.
La investigación La relación entre los antecedentes individuales, las condiciones de trabajo y el contexto local con la calidad docente del sistema educacional público chileno, realizada por Edgar Valencia como tesis para acceder al grado de magíster en Psicología Educacional de la Pontificia Universidad Católica, fue dirigida por Jorge Manzi, director de MIDE UC. En el contexto del creciente interés por mejorar la calidad de la docencia, este estudio examinó la relación entre los antecedentes individuales, las condiciones de trabajo y las características del contexto local con la calidad docente, medida a través del sistema nacional de evaluación del desempeño docente de Chile. El estudio se basó en los datos acumulados por esta evaluación entre 2005 y 2007 (N=23995), y empleó modelos estadísticos multinivel. Se encontró que un porcentaje importante de los resultados de desempeño son atribuibles a condiciones en la escuela y la comuna. Además, la mayoría de los antecedentes individuales, condiciones laborales y de contexto considerados muestran una asociación consistente con los estudios internacionales y nacionales sobre el tema. Por otro lado, Bernardita Tornero, psicóloga de la Pontificia Universidad Católica, realizó la investigación Sistema de evaluación del desempeño docente en Chile: Significados y percepciones de profesores rebeldes, como tesis para acceder al grado de magíster en Psicología Educacional en la PUC. Este estudio, dirigido por la investigadora de MIDE UC Sandy Taut, consistió en describir las percepciones que profesores rebeldes tienen del Sistema Nacional de Evaluación del Desempeño Docente y en comprender la rebeldía desde los significados construidos por los mismos. Además, se elaboró un modelo explicativo para la rebeldía en base al discurso de los profesores que se oponen a este sistema de evaluación. Para lo anterior se utilizaron entrevistas en profundidad que fueron analizadas siguiendo los procedimientos de la Grounded Theory. Los hallazgos del estudio indican que existe una serie de factores asociados a la negación de los profesores a participar en el sistema. Dentro de ellos destacan las percepciones negativas que este grupo de profesores tiene acerca de la evaluación decente, el temor a los resultados y ciertos aspectos de la cultura docente chilena. Por su parte, en diciembre de 2009, Eduardo Rodríguez, magíster en Estadística de la Pontificia Universidad Católica, presentó la investigación Pseudo-likelihood approach to IRT-type models, como su tesis de doctorado en Estadística de la PUC, bajo la dirección de Ernesto San Martín, profesor asociado del Departamento de Estadística de la Facultad de Matemáticas de la PUC y miembro del Consejo Directivo de MIDE UC. Esta tesis doctoral estudia las propiedades estadísticas de los estimadores de máxima verosimilitud del modelo de crédito parcial. Este modelo se utiliza cuando las preguntas de un test tienen puntajes parciales; por ejemplo, una alternativa incorrecta recibe 0 punto, una correcta pero incompleta en su respuesta, 1 punto; y una correcta y completa en su respuesta, 2 puntos. Los estimadores en cuestión son ampliamente usados en software psicométricos como CONQUEST y WINSTEPS. Se demuestra que estos estimadores son inconsistentes y se verifica, por medio de estudios de simulación, que los estimadores corregidos tienen buen funcionamiento, siendo buenos competidores de los estimadores obtenidos con el PROC NLMIXED de SAS. La tesis generó un código SAS para ajustar el modelo de crédito parcial, y otros modelos IRT como el LLTM y el Rasch Poisson, siendo de una rapidez inigualable. El mismo código se aplicó a datos del antiguo Proyecto SIES, particularmente a la prueba de matemáticas. En enero de este año, Paula Fariña, licenciada en Economía de la Universidad de San Andrés (Buenos Aires), presentó la investigación Non-parametric Bayesian analysis of educational data sets como tesis para acceder al grado de doctorado en Estadística en la Pontificia Universidad Católica de Chile. Esta tesis doctoral, que fue dirigida por Ernesto San Martín, presentó una generalización del modelo Rasch. Dicha generalización está motivada por la siguiente pregunta: ¿cómo obtener información a partir de los datos de la distribución de probabilidad que generan las habilidades individuales? Típicamente se supone que dicha distribución es una normal con media nula y varianza desconocida, pero hay consideraciones sustantivas que cuestionan este supuesto. Además, al analizar datos educacionales como el SIMCE, se observa que los patrones de respuestas varían según determinadas covariables. Esto cuestiona supuestos del modelo Rasch que en particular implican que los patrones de respuesta no variarían si se controla por determinadas covariables. Esta investigación doctoral resuelve estos dos cuestionamientos, presentando un modelo Rasch semi-paramétrico, donde la distribución que genera las habilidades depende de las covariables. Desde el punto de vista sustantivo, esto significa que se asume que un individuo responde a un test como el SIMCE con una habilidad que depende de su ambiente socio-cultural. La tesis desarrolla este nuevo modelo, presentando una forma de estimar los parámetros de interés. El procedimiento de estimación fue aplicado a una muestra de los datos del SIMCE de 2004 de la Región Metropolitana.
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